11.YUV图像编解码

深度篇 | 色彩空间基础、YUV 4:4:4/4:2:2/4:2:0采样格式、NV21/NV12/I420内存布局、libyuv高效转换(10~50×)、ScriptIntrinsicYuvToRGB零拷贝方案。

目录介绍

• 1. 案例引入
  • 1.1 YUV→RGB转换色偏导致人脸识别准确率暴跌
  • 1.2 顺藤摸到根因
  • 1.3 我们要回答什么
• 2. 架构概览
  • 2.1 从人眼感知到数字编码的色彩空间映射
  • 2.2 RGB vs YUV的应用场景划分
• 3. YUV采样格式
  • 3.1 4:4:4全采样
  • 3.2 4:2:2水平半采样
  • 3.3 4:2:0水平垂直半采样
  • 3.4 三种采样的视觉差异与带宽计算
• 4. YUV内存布局
  • 4.1 NV21(NV12)的Semi-Planar布局
  • 4.2 I420(YV12)的Planar布局
  • 4.3 各格式的Android相机输出对照表
  • 4.4 从byte[]到Image的转换实践
• 5. YUV→RGB转换算法
  • 5.1 BT.601 vs BT.709的转换矩阵差异
  • 5.2 自写for循环的性能实测
  • 5.3 libyuv的高效实现原理
  • 5.4 RenderScript/ScriptIntrinsic零拷贝方案
  • 5.5 四种方案的性能基准对比（10~50×差距）
• 6. YUV旋转与裁剪
  • 6.1 前置摄像头镜像翻转的YUV方案
  • 6.2 无损旋转90°/180°/270°
• 7. 实战：高效YUV处理管道
• 8. 性能基准测试
• 9. 综合案例串讲
  • 9.1 案例真相揭晓
  • 9.2 设计哲学回扣
  • 9.3 YUV开发速查表

📝 本文待完善，敬请期待。