数据结构与算法·基础认知

磨刀不误砍柴工——先搞懂"数据结构和算法到底是什么"，再上路。

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📖 篇目

#	篇目	核心内容
01	数据结构算法指导	数据结构的定义、分类、算法复杂度分析入门
02	数据结构设计思想	抽象数据类型(ADT)、逻辑结构与物理结构、设计权衡

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🎯 学习目标

1. 理解本质：数据结构 = 数据 + 结构 + 操作，算法 = 解决问题的步骤
2. 建立心智模型：线性表、树、图三大结构的本质区别
3. 复杂度意识：时间复杂度和空间复杂度的 Big O 表示法

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📐 核心概念速查

概念	一句话解释
数据结构	计算机存储和组织数据的方式
算法	解决特定问题的有限步骤
时间复杂度	算法执行时间随数据规模的增长趋势
空间复杂度	算法执行所需内存随数据规模的增长趋势
ADT	抽象数据类型——定义"做什么"不定义"怎么做"

阅读建议：30 分钟快速通读，建立整体认知，后续遇到具体数据结构时再回查。