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  • 01.冒泡排序
  • 02.插入排序
  • 03.选择排序
  • 04.快速排序
  • 05.希尔排序
  • 06.归并排序
  • 07.堆排序
  • 08.计数排序
  • 09.桶排序
  • 10.基数排序
  • 11.线性排序案例

05.希尔排序

希尔排序

  • 1.基本思想
  • 2.排序过程
  • 3.代码实现
  • 4.如何优化
  • 5.复杂度
  • 6.使用场景

1.基本思想

  • 在要排序的一组数中,根据某一增量分为若干子序列,并对子序列分别进行插入排序。
  • 然后逐渐将增量减小,并重复上述过程。直至增量为1,此时数据序列基本有序,最后进行插入排序。

2.排序过程

  • 也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。
  • 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。

3.代码实现

  • 如下所示
    public static void HeerSort(int[] a) {
        int d = a.length / 2;
        while (true) {
            for (int i = 0; i < d; i++) {
                for (int j = i; j + d < a.length; j += d) {
                    int temp;
                    if (a[j] > a[j + d]) {
                        temp = a[j];
                        a[j] = a[j + d];
                        a[j + d] = temp;
                    }
                }
            }
            if (d == 1) {
                break;
            }
            d--;
        }
    
        for(int i=0;i<a.length;i++){
            System.out.println("yc1-----" +a[i]);
        }
    }

4.算法步骤

  • 选择一个增量序列 t1,t2,……,tk,其中 ti > tj, tk = 1;
  • 按增量序列个数 k,对序列进行 k 趟排序;
  • 每趟排序,根据对应的增量 ti,将待排序列分割成若干长度为 m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为 1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度。

5.复杂度

6.使用场景

贡献者: yangchong211
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