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  • 03.啤酒与饮料
  • 04.二维数组中查找
  • 05.数组中重复的数字
  • 06.和为s的两个数字
  • 07.数组中只出现一次数字
  • 08.数组中只出现一次的数字
  • 09.买卖股票最佳时机
  • 10.调整数组顺序
  • 11.找出常用的数字
  • 12.旋转数组的最小数字
  • 13.调整数组顺序使奇数位于偶数前面
  • 14.顺时针打印矩阵
  • 15.数组中出现次数超过一半的数字
  • 16.最小的k个数
  • 17.连续子数组的最大和
  • 18.把数组排成最小的数
  • 19.数组中的逆序对
  • 20.在排序数组中出现的次数
  • 21.滑动窗口的最大值

09.买卖股票最佳时机

目录介绍

  • 01.题目要求
  • 02.问题分析
  • 03.实例代码

01.题目要求

  • 问题如下所示:
    • 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
    • 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
    • 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

02.问题分析

  • 示例 1:
    输入: [7,1,5,3,6,4]
    输出: 7
    解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得
    利润 = 5-1 = 4 。
    随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得
    利润 = 6-3 = 3 。
  • 示例 2:
    输入: [1,2,3,4,5]
    输出: 4
    解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得
    利润 = 5-1 = 4 。
    注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
    因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
  • 示例 3:
    输入: [7,6,4,3,1]
    输出: 0
    解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

03.实例代码

  • 如下所示
    int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices==null || prices.length==0){
            return 0;
        }
        int count = 0;
        int temp;
        for(int i = 1; i < prices.length; i++){
            temp = prices[i] - prices[i-1];
            if(temp > 0){
                count+=temp;
            }
        }
        return count;
    }
贡献者: yangchong211
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