09.DRY原则简单介绍
目录介绍
- 01.前沿基础介绍
- 02.什么是DRY原则
- 03.实现逻辑重复
- 04.功能语义重复
- 05.代码执行重复
- 06.代码复用性
- 07.辩证思考和应用
- 08.总结分享一下
01.前沿基础介绍
- DRY 原则。
- 它的英文描述为:Don’t Repeat Yourself。中文直译为:不要重复自己。将它应用在编程中,可以理解为:不要写重复的代码。
- 你可能会觉得,这条原则非常简单、非常容易应用。只要两段代码长得一样,那就是违反 DRY 原则了。真的是这样吗?
- 答案是否定的。这是很多人对这条原则存在的误解。实际上,重复的代码不一定违反 DRY 原则,而且有些看似不重复的代码也有可能违反 DRY 原则。
02.什么是DRY原则
- DRY 原则的定义非常简单,我就不再过度解读。今天,我们主要讲三种典型的代码重复情况,它们分别是:实现逻辑重复、功能语义重复和代码执行重复。这三种代码重复,有的看似违反 DRY,实际上并不违反;有的看似不违反,实际上却违反了。
03.实现逻辑重复
- 先来看下面这样一段代码是否违反了 DRY 原则。如果违反了,你觉得应该如何重构,才能让它满足 DRY 原则?如果没有违反,那又是为什么呢?
public class UserAuthenticator { public void authenticate(String username, String password) { if (!isValidUsername(username)) { // ...throw InvalidUsernameException... } if (!isValidPassword(password)) { // ...throw InvalidPasswordException... } //...省略其他代码... } private boolean isValidUsername(String username) { // check not null, not empty if (StringUtils.isBlank(username)) { return false; } // check length: 4~64 int length = username.length(); if (length < 4 || length > 64) { return false; } // contains only lowcase characters if (!StringUtils.isAllLowerCase(username)) { return false; } // contains only a~z,0~9,dot for (int i = 0; i < length; ++i) { char c = username.charAt(i); if (!(c >= 'a' && c <= 'z') || (c >= '0' && c <= '9') || c == '.') { return false; } } return true; } private boolean isValidPassword(String password) { // check not null, not empty if (StringUtils.isBlank(password)) { return false; } // check length: 4~64 int length = password.length(); if (length < 4 || length > 64) { return false; } // contains only lowcase characters if (!StringUtils.isAllLowerCase(password)) { return false; } // contains only a~z,0~9,dot for (int i = 0; i < length; ++i) { char c = password.charAt(i); if (!(c >= 'a' && c <= 'z') || (c >= '0' && c <= '9') || c == '.') { return false; } } return true; } }
- 代码很简单,我就不做过多解释了。在代码中,有两处非常明显的重复的代码片段:isValidUserName() 函数和 isValidPassword() 函数。重复的代码被敲了两遍,或者简单 copy-paste 了一下,看起来明显违反 DRY 原则。为了移除重复的代码,我们对上面的代码做下重构,将 isValidUserName() 函数和 isValidPassword() 函数,合并为一个更通用的函数 isValidUserNameOrPassword()。重构后的代码如下所示:
public class UserAuthenticatorV2 { public void authenticate(String userName, String password) { if (!isValidUsernameOrPassword(userName)) { // ...throw InvalidUsernameException... } if (!isValidUsernameOrPassword(password)) { // ...throw InvalidPasswordException... } } private boolean isValidUsernameOrPassword(String usernameOrPassword) { //省略实现逻辑 //跟原来的isValidUsername()或isValidPassword()的实现逻辑一样... return true; } }
- 经过重构之后,代码行数减少了,也没有重复的代码了,是不是更好了呢?答案是否定的,这可能跟你预期的不一样,我来解释一下为什么。
- 单从名字上看,我们就能发现,合并之后的 isValidUserNameOrPassword() 函数,负责两件事情:验证用户名和验证密码,违反了“单一职责原则”和“接口隔离原则”。实际上,即便将两个函数合并成 isValidUserNameOrPassword(),代码仍然存在问题。
- 因为 isValidUserName() 和 isValidPassword() 两个函数,虽然从代码实现逻辑上看起来是重复的,但是从语义上并不重复。所谓“语义不重复”指的是:从功能上来看,这两个函数干的是完全不重复的两件事情,一个是校验用户名,另一个是校验密码。尽管在目前的设计中,两个校验逻辑是完全一样的,但如果按照第二种写法,将两个函数的合并,那就会存在潜在的问题。在未来的某一天,如果我们修改了密码的校验逻辑,比如,允许密码包含大写字符,允许密码的长度为 8 到 64 个字符,那这个时候,isValidUserName() 和 isValidPassword() 的实现逻辑就会不相同。我们就要把合并后的函数,重新拆成合并前的那两个函数。
- 尽管代码的实现逻辑是相同的,但语义不同,我们判定它并不违反 DRY 原则。对于包含重复代码的问题,我们可以通过抽象成更细粒度函数的方式来解决。比如将校验只包含 a~z、0~9、dot 的逻辑封装成 boolean onlyContains(String str, String charlist); 函数。
04.功能语义重复
- 现在我们再来看另外一个例子。在同一个项目代码中有下面两个函数:isValidIp() 和 checkIfIpValid()。尽管两个函数的命名不同,实现逻辑不同,但功能是相同的,都是用来判定 IP 地址是否合法的。
- 之所以在同一个项目中会有两个功能相同的函数,那是因为这两个函数是由两个不同的同事开发的,其中一个同事在不知道已经有了 isValidIp() 的情况下,自己又定义并实现了同样用来校验 IP 地址是否合法的 checkIfIpValid() 函数。
- 那在同一项目代码中,存在如下两个函数,是否违反 DRY 原则呢?
public boolean isValidIp(String ipAddress) { if (StringUtils.isBlank(ipAddress)) return false; String regex = "^(1\\d{2}|2[0-4]\\d|25[0-5]|[1-9]\\d|[1-9])\\." + "(1\\d{2}|2[0-4]\\d|25[0-5]|[1-9]\\d|\\d)\\." + "(1\\d{2}|2[0-4]\\d|25[0-5]|[1-9]\\d|\\d)\\." + "(1\\d{2}|2[0-4]\\d|25[0-5]|[1-9]\\d|\\d)$"; return ipAddress.matches(regex); } public boolean checkIfIpValid(String ipAddress) { if (StringUtils.isBlank(ipAddress)) return false; String[] ipUnits = StringUtils.split(ipAddress, '.'); if (ipUnits.length != 4) { return false; } for (int i = 0; i < 4; ++i) { int ipUnitIntValue; try { ipUnitIntValue = Integer.parseInt(ipUnits[i]); } catch (NumberFormatException e) { return false; } if (ipUnitIntValue < 0 || ipUnitIntValue > 255) { return false; } if (i == 0 && ipUnitIntValue == 0) { return false; } } return true; }
- 这个例子跟上个例子正好相反。上一个例子是代码实现逻辑重复,但语义不重复,我们并不认为它违反了 DRY 原则。而在这个例子中,尽管两段代码的实现逻辑不重复,但语义重复,也就是功能重复,我们认为它违反了 DRY 原则。我们应该在项目中,统一一种实现思路,所有用到判断 IP 地址是否合法的地方,都统一调用同一个函数。
- 假设我们不统一实现思路,那有些地方调用了 isValidIp() 函数,有些地方又调用了 checkIfIpValid() 函数,这就会导致代码看起来很奇怪,相当于给代码“埋坑”,给不熟悉这部分代码的同事增加了阅读的难度。同事有可能研究了半天,觉得功能是一样的,但又有点疑惑,觉得是不是有更高深的考量,才定义了两个功能类似的函数,最终发现居然是代码设计的问题。
- 除此之外,如果哪天项目中 IP 地址是否合法的判定规则改变了,比如:255.255.255.255 不再被判定为合法的了,相应地,我们对 isValidIp() 的实现逻辑做了相应的修改,但却忘记了修改 checkIfIpValid() 函数。又或者,我们压根就不知道还存在一个功能相同的 checkIfIpValid() 函数,这样就会导致有些代码仍然使用老的 IP 地址判断逻辑,导致出现一些莫名其妙的 bug。
05.代码执行重复
- 前两个例子一个是实现逻辑重复,一个是语义重复,我们再来看第三个例子。其中,UserService 中 login() 函数用来校验用户登录是否成功。如果失败,就返回异常;如果成功,就返回用户信息。具体代码如下所示:
public class UserService { private UserRepo userRepo;//通过依赖注入或者IOC框架注入 public User login(String email, String password) { boolean existed = userRepo.checkIfUserExisted(email, password); if (!existed) { // ... throw AuthenticationFailureException... } User user = userRepo.getUserByEmail(email); return user; } } public class UserRepo { public boolean checkIfUserExisted(String email, String password) { if (!EmailValidation.validate(email)) { // ... throw InvalidEmailException... } if (!PasswordValidation.validate(password)) { // ... throw InvalidPasswordException... } //...query db to check if email&password exists... } public User getUserByEmail(String email) { if (!EmailValidation.validate(email)) { // ... throw InvalidEmailException... } //...query db to get user by email... } }
- 上面这段代码,既没有逻辑重复,也没有语义重复,但仍然违反了 DRY 原则。这是因为代码中存在“执行重复”。我们一块儿来看下,到底哪些代码被重复执行了?
- 重复执行最明显的一个地方,就是在 login() 函数中,email 的校验逻辑被执行了两次。一次是在调用 checkIfUserExisted() 函数的时候,另一次是调用 getUserByEmail() 函数的时候。这个问题解决起来比较简单,我们只需要将校验逻辑从 UserRepo 中移除,统一放到 UserService 中就可以了。
- 除此之外,代码中还有一处比较隐蔽的执行重复,不知道你发现了没有?实际上,login() 函数并不需要调用 checkIfUserExisted() 函数,只需要调用一次 getUserByEmail() 函数,从数据库中获取到用户的 email、password 等信息,然后跟用户输入的 email、password 信息做对比,依次判断是否登录成功。
- 按照刚刚的修改思路,我们把代码重构一下,移除“重复执行”的代码,只校验一次 email 和 password,并且只查询一次数据库。重构之后的代码如下所示:
public class UserService { private UserRepo userRepo;//通过依赖注入或者IOC框架注入 public User login(String email, String password) { if (!EmailValidation.validate(email)) { // ... throw InvalidEmailException... } if (!PasswordValidation.validate(password)) { // ... throw InvalidPasswordException... } User user = userRepo.getUserByEmail(email); if (user == null || !password.equals(user.getPassword()){ // ... throw AuthenticationFailureException... } return user; } } public class UserRepo { public boolean checkIfUserExisted(String email, String password) { //...query db to check if email&password exists } public User getUserByEmail(String email) { //...query db to get user by email... } }
06.代码复用性
- 什么是代码的复用性?
- 我们首先来区分三个概念:代码复用性(Code Reusability)、代码复用(Code Resue)和 DRY 原则。
- 代码复用表示一种行为:我们在开发新功能的时候,尽量复用已经存在的代码。代码的可复用性表示一段代码可被复用的特性或能力:我们在编写代码的时候,让代码尽量可复用。DRY 原则是一条原则:不要写重复的代码。从定义描述上,它们好像有点类似,但深究起来,三者的区别还是蛮大的。
- 首先,“不重复”并不代表“可复用”。在一个项目代码中,可能不存在任何重复的代码,但也并不表示里面有可复用的代码,不重复和可复用完全是两个概念。所以,从这个角度来说,DRY 原则跟代码的可复用性讲的是两回事。
- 其次,“复用”和“可复用性”关注角度不同。代码“可复用性”是从代码开发者的角度来讲的,“复用”是从代码使用者的角度来讲的。比如,A 同事编写了一个 UrlUtils 类,代码的“可复用性”很好。B 同事在开发新功能的时候,直接“复用”A 同事编写的 UrlUtils 类。
- 尽管复用、可复用性、DRY 原则这三者从理解上有所区别,但实际上要达到的目的都是类似的,都是为了减少代码量,提高代码的可读性、可维护性。除此之外,复用已经经过测试的老代码,bug 会比从零重新开发要少。
- 怎么提高代码复用性?
- 减少代码耦合。对于高度耦合的代码,当我们希望复用其中的一个功能,想把这个功能的代码抽取出来成为一个独立的模块、类或者函数的时候,往往会发现牵一发而动全身。移动一点代码,就要牵连到很多其他相关的代码。所以,高度耦合的代码会影响到代码的复用性,我们要尽量减少代码耦合。
- 满足单一职责原则。如果职责不够单一,模块、类设计得大而全,那依赖它的代码或者它依赖的代码就会比较多,进而增加了代码的耦合。根据上一点,也就会影响到代码的复用性。相反,越细粒度的代码,代码的通用性会越好,越容易被复用。
- 模块化。这里的“模块”,不单单指一组类构成的模块,还可以理解为单个类、函数。我们要善于将功能独立的代码,封装成模块。独立的模块就像一块一块的积木,更加容易复用,可以直接拿来搭建更加复杂的系统。
- 业务与非业务逻辑分离。越是跟业务无关的代码越是容易复用,越是针对特定业务的代码越难复用。所以,为了复用跟业务无关的代码,我们将业务和非业务逻辑代码分离,抽取成一些通用的框架、类库、组件等。
- 通用代码下沉。从分层的角度来看,越底层的代码越通用、会被越多的模块调用,越应该设计得足够可复用。一般情况下,在代码分层之后,为了避免交叉调用导致调用关系混乱,我们只允许上层代码调用下层代码及同层代码之间的调用,杜绝下层代码调用上层代码。所以,通用的代码我们尽量下沉到更下层。
- 继承、多态、抽象、封装。在讲面向对象特性的时候,我们讲到,利用继承,可以将公共的代码抽取到父类,子类复用父类的属性和方法。利用多态,我们可以动态地替换一段代码的部分逻辑,让这段代码可复用。除此之外,抽象和封装,从更加广义的层面、而非狭义的面向对象特性的层面来理解的话,越抽象、越不依赖具体的实现,越容易复用。代码封装成模块,隐藏可变的细节、暴露不变的接口,就越容易复用。
- 应用模板等设计模式。一些设计模式,也能提高代码的复用性。比如,模板模式利用了多态来实现,可以灵活地替换其中的部分代码,整个流程模板代码可复用。
07.辩证思考和应用
- 实际上,编写可复用的代码并不简单。如果我们在编写代码的时候,已经有复用的需求场景,那根据复用的需求去开发可复用的代码,可能还不算难。但是,如果当下并没有复用的需求,我们只是希望现在编写的代码具有可复用的特点,能在未来某个同事开发某个新功能的时候复用得上。在这种没有具体复用需求的情况下,我们就需要去预测将来代码会如何复用,这就比较有挑战了。
- 实际上,除非有非常明确的复用需求,否则,为了暂时用不到的复用需求,花费太多的时间、精力,投入太多的开发成本,并不是一个值得推荐的做法。这也违反我们之前讲到的 YAGNI 原则。
- 除此之外,有一个著名的原则,叫作“Rule of Three”。
- 这条原则可以用在很多行业和场景中,你可以自己去研究一下。如果把这个原则用在这里,那就是说,我们在第一次写代码的时候,如果当下没有复用的需求,而未来的复用需求也不是特别明确,并且开发可复用代码的成本比较高,那我们就不需要考虑代码的复用性。在之后我们开发新的功能的时候,发现可以复用之前写的这段代码,那我们就重构这段代码,让其变得更加可复用。
- 也就是说,第一次编写代码的时候,我们不考虑复用性;第二次遇到复用场景的时候,再进行重构使其复用。需要注意的是,“Rule of Three”中的“Three”并不是真的就指确切的“三”,这里就是指“二”。
08.总结分享一下
- 1.DRY 原则
- 我们今天讲了三种代码重复的情况:实现逻辑重复、功能语义重复、代码执行重复。实现逻辑重复,但功能语义不重复的代码,并不违反 DRY 原则。实现逻辑不重复,但功能语义重复的代码,也算是违反 DRY 原则。除此之外,代码执行重复也算是违反 DRY 原则。
- 2.代码复用性
- 讲到提高代码可复用性的一些方法,有以下 7 点。
- 减少代码耦合
- 满足单一职责原则
- 模块化
- 业务与非业务逻辑分离
- 通用代码下沉
- 继承、多态、抽象、封装
- 应用模板等设计模式
- 讲到提高代码可复用性的一些方法,有以下 7 点。
- 实际上,除了上面讲到的这些方法之外,复用意识也非常重要。在设计每个模块、类、函数的时候,要像设计一个外部 API 一样去思考它的复用性。
- 在第一次写代码的时候,如果当下没有复用的需求,而未来的复用需求也不是特别明确,并且开发可复用代码的成本比较高,那我们就不需要考虑代码的复用性。在之后开发新的功能的时候,发现可以复用之前写的这段代码,那我们就重构这段代码,让其变得更加可复用。